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Comment l'IA apprend et décide

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Question : Comment l'intelligence artificielle apprend-elle et est-elle capable de prendre des décisions ?

Vulgarisation

L'Intelligence Artificielle (IA) est un domaine fascinant qui vise à créer des machines capables de penser, d'apprendre et de résoudre des problèmes comme le ferait un être humain [1], [2]. Mais comment fait-elle ? Est-ce qu'elle "comprend" vraiment ce qu'elle analyse ?

Comment l'IA apprend-elle ? Contrairement aux humains qui apprennent par expérience directe, l'IA apprend principalement en étant nourrie de quantités massives de données. Imagine que tu doives apprendre à reconnaître des chats : au lieu de te faire montrer un chat et d'entendre "c'est ça un chat", l'IA reçoit des millions de photos étiquetées (certaines sont des chats, d'autres non). Elle utilise des algorithmes pour analyser ces données [5].

Ces algorithmes ne font que repérer des patterns, c'est-à-dire des motifs ou des relations statistiques. Par exemple, en analysant les images, l'IA va remarquer qu'un chat a souvent certaines formes d'oreilles, une certaine texture de poils, etc., et elle construit un modèle basé sur ces observations [5]. Plus il reçoit de données, plus ce modèle devient précis.

Comment prend-elle des décisions ? Une fois que l'IA est "entraînée" avec suffisamment de données, elle peut être confrontée à une nouvelle situation qu'elle n'a jamais vue auparavant. C'est là que la décision intervient. Elle ne décide pas au sens humain du terme ; elle fait des prédictions

📚 Papiers de recherche cités

Artificial intelligence: A modern approach
Nils J. Nilsson — Artificial Intelligence, 1996
🔒 Accès payant — seul le résumé est indexé · doi:10.1016/0004-3702(96)00007-0 · ✉️ Inviter les auteurs à le partager
Artificial Intelligence
Byeong Gi Lee — 2024
🔒 Accès payant — seul le résumé est indexé · doi:10.1007/978-981-96-0033-5_5 · ✉️ Inviter les auteurs à le partager
Artificial Intelligence in Pharmaceutical Technology and Drug Delivery Design
Lalitkumar K. Vora, Amol D. Gholap, Keshava Jetha, Thakur Raghu Raj Singh et al. — Pharmaceutics, 2023
🔓 Lire en accès libre · doi:10.3390/pharmaceutics15071916

📄 Voir le passage cité [5]

« Artificial intelligence (AI) has emerged as a powerful tool that harnesses anthropomorphic knowledge and provides expedited solutions to complex challenges. Remarkable advancements in AI technology and machine learning present a transformative opportunity in the drug discovery, formulation, and testing of pharmaceutical dosage forms. By utilizing AI algorithms that analyze extensive biological data, including genomic… »

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Rédigé par gemma4 — modèle d'IA open source auto-hébergé

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