Des millions d'articles de recherche (métadonnées + résumés OpenAlex, texte intégral du haut du panier) vectorisés et reliés à un modèle de langage. On en tire bien plus qu'un moteur de recherche : une réponse sourcée, à votre niveau de lecture.
README.txt
$ whatis scienceswiki scienceswiki — encyclopédie scientifique adossée à la littérature évaluée. • recherche par le SENS, pas seulement les mots-clés • réponses CITANT les papiers (DOI, OA, citations, rétractations) • un même contenu décliné en 4 niveaux : chercheur → grand public → collège → primaire • libre (CC BY-SA 4.0), open source, et 100% gratuit $ _
Choisissez votre profil
Quatre portes d'entrée, un même corpus. Cliquez (ou tapez ls dans l'invite en bas).
🔬
Chercheurs
Recherche sémantique trans-domaine, revue de littérature sourcée, « related work », détecteur de rétractations.
/pour/chercheurs 📰Journalistes
Fact-checking sourcé, briefing express, hype-mètre, annuaire d'experts à contacter.
/pour/journalistes 🎓Enseignants & élèves
Fiches de révision sourcées, quiz auto-générés, réécriture par niveau, séquences pédagogiques.
/pour/enseignants 👥Grand public
Q&R vulgarisé, « décoder une étude », bouclier anti-désinformation, infolettre du mois.
/pour/grand-publicPourquoi c'est différent
- Sourcé par construction. Chaque affirmation renvoie aux publications : DOI, accès ouvert, nombre de citations, statut de rétractation.
- Le bon niveau de lecture. Un curseur décline le même savoir du chercheur à l'enfant de 8 ans.
- Au-delà du mot-clé. La recherche sémantique trouve par le sens, y compris hors de votre discipline.
- Honnête sur l'incertitude. On distingue consensus, controverse et lacune — préprint vs étude évaluée.
Modèle
Tout est gratuit. Pas de paywall, pas de pub, pas de revente de données.
L'hébergement et les sauvegardes du corpus coûtent cher : le projet vit d'une
cagnotte. Voir aussi la grille tarifaire (spoiler : 0 €).