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Apprentissage Automatique en Science des Matériaux

This cluster of papers focuses on the application of materials informatics, machine learning, and high-throughput computational techniques to accelerate materials innovation. It encompasses topics such as property predictions, crystal structures, molecular dynamics, and data mining in the context of materials science and engineering.

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